基于径向基神经网络的中厚板热弯成形收缩特性分析
张渝
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作者单位：重庆交通大学机电与汽车工程学院
中文关键字：热弯曲；收缩变形；RBF神经网络；数值模拟
英文关键字：
中文摘要：针对中厚钢板热弯成形冷却收缩变形问题，对影响变形的主要因素进行了分析。采用拉丁超立方抽样与有限元数值模拟相结合的方式得到试验样本数据，并在此基础上利用径向基函数神经网络建立收缩变形量的预测模型。预测值与试验值相比，最大误差小于1.5%，表明该预测模型的有效性。最后根据RBF神经网络预测的收缩变形量，以冷却过程中有限元节点的位移矢量关系为依据，对模具型面进行了补偿修正。结果表明，采用修正后的模具生产出的产品尺寸误差低于0.05%，满足形状精度的要求。
英文摘要：